这事儿我忍了很久，今天刷91官网最折磨人的不是时间，是推荐逻辑反复拉扯（建议收藏）
每次打开91官网，心里都有两种感觉同时在打架：太想看点合口味的内容、又被系统反复“拉扯”到完全不想看的那一堆。说白了，折磨我的不是页面加载慢，也不是没内容——而是推荐逻辑像个优柔寡断的人，一会儿把我推向A类内容、一会儿又猛拉回B类，两边都看不爽。
这是我这些年刷下来总结出的典型症状：
- 连环重复：同一类内容被不同标题、不同缩略图反复推送，点进来又发现只是换汤不换药。
- 短视热度化：只凭短期点击率疯狂放大某类内容，导致你的推荐在“热点”和“冷门”间来回摆动。
- 信号冲突：一次无心点错或短暂观看就被算法当成长期偏好，结果接下来的推荐完全偏离真实喜好。
- 探索被抑制：系统过度强化“看过就推相似”，反而不给你合理的探索空间，优质但冷门的内容更难出现。
- 反馈不灵：你点“不是我想要的/不感兴趣”，系统改动微乎其微，仍旧继续推荐类似东西。
为什么会这样？归根结底，很多推荐系统以短期指标（点击、停留）为导向，而忽略用户长期满意度和明确的偏好控制。再加上标题党、重复内容和A/B测试的干预，就更容易出现“拉扯式”的用户体验。
如果你也被这事折腾，这里有一套实操策略，能立刻缓解痛感（建议先收藏）：
短期解法（立竿见影）
- 主动标记：看到不喜欢的内容就点“不感兴趣/不推荐”，并尽量标明原因；把模糊信号变成明确反馈。
- 清理/暂停历史：临时清除观看历史或开隐身窗口，让算法重置；或者暂停个别内容来源的推荐。
- 关注与收藏：反复给想要的内容点赞、订阅或加入收藏，用正向信号指导系统。
- 多渠道取材：在其他平台或社区先筛选感兴趣的主题，再回到91官网去找，减少被算法带偏的概率。
长期玩法（打造稳固推荐）
- 建立“偏好清单”：把你常看的主题/频道写下来，优先订阅并长期互动，逐步把算法培养成你的助手。
- 定期整理订阅：删掉持续推不对口内容的订阅或来源，减少系统混淆信号。
- 利用分时策略：想探索新内容就专门留一次刷新的时间段，平时保持稳定偏好，降低推荐突变带来的不适。
- 反馈渠道：遇到严重问题，把问题反馈给平台支持或在社区反映，用户集体投诉比单个“不感兴趣”更有用。
如果你是产品或内容方，几条值得考虑的优化方向（放在这里以备日后交流）：
- 给用户更明确的偏好控制面板，比如主题权重、排除关键词、重复内容阈值。
- 平衡探索与推荐稳定性，避免用短期热度完全主导体验。
- 对重复内容做去重或合并展示，减少信息疲劳。
- 增加推荐可解释性，告诉用户为什么会出现某条推荐，便于他们做更准确的反馈。
最后一句话：别把“算法”当成不可改变的命运。把你自己的使用习惯当成产品的调参器，少量主动操作能换来更舒服的推荐体验。觉得有用就收藏这篇，下一次被“反复拉扯”时，按着上面的步骤去做，效果立见。需要我帮你写一封给平台的详细反馈模板，也可以说一声，我把话都给你整理好。